CentOS Hadoop安装指南

在大数据技术快速发展的今天，Hadoop作为分布式计算的核心框架，已成为企业处理海量数据的首选工具，本文将详细介绍如何在CentOS系统上完成Hadoop的安装与配置，帮助用户快速搭建本地开发或测试环境。

在安装Hadoop前，需确保系统满足以下条件：

1、操作系统：CentOS 7或更高版本（推荐使用Minimal安装模式）。

2、Java环境：Hadoop依赖Java运行，需安装JDK 1.8及以上版本。

3、用户权限：建议创建专用用户（如）进行操作，避免使用root账户。

步骤1：安装Java

验证安装：执行，确认输出Java版本信息。

步骤2：创建Hadoop用户

1. 下载与解压Hadoop

访问[Hadoop官网](https://hadoop.apache.org/)下载稳定版本（如3.3.6），通过命令行操作：

1. 配置环境变量

编辑文件，添加以下内容：

执行使配置生效。

1. 修改Hadoop配置文件

Hadoop的核心配置文件位于目录，需调整以下文件：

core-site.xml（全局配置）

hdfs-site.xml（HDFS配置）

mapred-site.xml（MapReduce配置）

yarn-site.xml（资源调度配置）

1. 配置SSH免密登录

Hadoop集群节点间需通过SSH通信，配置本地免密登录：

1. 格式化HDFS

首次启动前需格式化文件系统：

1. 启动Hadoop集群

通过命令查看进程，确认、、等是否正常运行。

1. 访问Web界面

HDFS管理界面：http://服务器IP:9870

YARN管理界面：http://服务器IP:8088

1. 运行测试任务

执行Hadoop自带的WordCount示例：

1、Java路径错误：确保在中正确配置。

2、端口冲突：检查9870、9000、8088等端口是否被占用。

3、权限不足：Hadoop数据存储目录需赋予用户所有权。

个人观点

Hadoop的安装过程虽然涉及较多配置，但通过分步操作可显著降低复杂度，对于生产环境，建议根据实际数据量和硬件资源调整参数，例如增加副本数（）或优化YARN资源分配，Hadoop生态的组件（如Hive、Spark）可进一步扩展其功能，为数据分析提供更强大的支持。

文章来源：https://blog.huochengrm.cn/pc/29843.html